Benötigen Sie Hilfe bei der Transformation Ihrer Daten? Oder brauchen Sie Unterstützung bei anderen Aspekten Ihrer SPSS Auswertung? Unsere Experten greifen Ihnen mit professioneller SPSS Hilfe hier gerne unter die Arme! Variablen zusammenfassen (SPSS): Beispiel Mitarbeiterzufriedenheit
Das Unternehmen Happy Workers GmbH hat eine Befragung zu verschiedenen Aspekten der Mitarbeiterzufriedenheit durchgeführt. Spss zwei variablen zusammenfassen. Unter anderem wurde dabei die Variable Zufriedenheit mit Arbeitsplatz und Arbeitssituation gemessen. Dazu haben die Mitarbeiter 8 Fragen auf einer Likert Skala von 1 ( trifft nicht zu) bis 5 ( trifft zu) beantwortet. Deskriptive Statistiken für die einzelnen Items
Während der Datenaufbereitung wurde bereits eine Reliabilitätsanalyse mit Cronbachs Alpha durchgeführt. Diese bestätigt, dass die Items intern konsistent sind. Diese 8 Fragen sollen jetzt durch einen Skalenmittelwert zu einer Variable zusammengefasst werden. Wenn man in SPSS Variablen zusammenfassen möchte, wählt man in SPSS den Menüpunkt Transformieren ⇒ Variablen berechnen.
- SPSS Syntax richtig nutzen - NOVUSTAT Statistik-Beratung
- SPSS-FORUM.DE - Beratung und Hilfe bei Statistik und Data Mining mit SPSS Statistics und SPSS Modeler
- SPSS: aus 2 Variablen 1 Neue bilden / mit Bedingung - SoSci Survey Online Support
- Quantitative - Gruppierung mit SPSS
Spss Syntax Richtig Nutzen - Novustat Statistik-Beratung
Kati88
Beiträge: 4 Registriert: 17. 05. 2011, 14:11
Mehrere Variablen zusammenfügen in SPSS
Hallo,
ich habe ein Problem mit SPSS und würde mich über Hilfe freuen, da die bisherigen Einträge mir auch nicht wirklich weiter helfen. Ich möchte gerne mehrere nummerische Variablen einer Datei zu einer Variablen zusammenfügen. Das Problem ist allerdings, dass wenn ich über Variable berechnen - Summe gehe, dass sich dann auch die Bezeichnungen summieren, was nicht sein sollte. Es soll sich nur die Summe aus den Werten bilden. Was mache ich falsch? Ungern würde ich allerdings Syntax verwenden. Geht das auch ohne? Liebe Grüße
Kati
drfg2008
Beiträge: 2391 Registriert: 06. 02. 2011, 19:58
re
Beitrag
von drfg2008 » 17. 2011, 14:47
Was meinst du mit zusammenfügen? Verketten? Summieren? Gib mal dein Datenschema an, so dass man sich eine Vorstellung machen kann. SPSS: aus 2 Variablen 1 Neue bilden / mit Bedingung - SoSci Survey Online Support. Gruß
Antwort
von Kati88 » 17. 2011, 15:27
Hallo! Danke für die schnelle Rückmeldung. Ich habe eine Variable (Präferenz1) mit 6 Ausprägungen:
Ausprägung 1: Häufigkeit = 289
Ausprägung 2: Häufigkeit = 184
Ausprägung 3..... - bis Ausprägung 6
Außerdem habe ich eine weitere Variable (Präferenz2) mit 6 gleichen Ausprägungen wie bei Präferenz1 (aber andere Häufigkeiten).
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Satisfaction with family life
Die Beantwortung erfolgt über eine 7-stufige Likert-Skala, die für das 1. Item von 1 (completely happy) bis 7 (completely unhappy) und für das 2. und 3. Item ebenfalls von 1 (completely satisfied) bis 7 (completely dissatisfied) reicht. Eine Umkodierung ist für sie notwendig und zeige ich in diesem Beitrag. Codierung der Items prüfen
Kontrollfragen sollen verhindern, dass Befragte den Fragebogen einfach unüberlegt durchkreuzen bzw. das ein solches Verhalten dem Datenerhebenden auffällt. Spss variablen zusammenfügen. Bevor eine Zusammenfassung von Items zu einer Skala vorgenommen wird, sollte daher in der Dokumentation zur Skala geprüft werden, welche Kontrollfragen existieren und ob diese umzukodieren sind. Wie, zeigt der Artikel zum Umcodieren von inversen Items. Fragen können unter dem verlinkten Video gerne auf YouTube gestellt werden. Skala bilden – der Mittelwert
Das Bilden eines Mittelwertes funktioniert über den Menüpunkt "Transformieren -> Variable berechnen". Hier kann man prinzipiell die Funktion MEAN verwenden – dies sollte man aber nur tun, wenn keine fehlenden Werte existieren.
Spss: Aus 2 Variablen 1 Neue Bilden / Mit Bedingung - Sosci Survey Online Support
2011, 14:54
Re: Mehrere Variablen zusammenfügen in SPSS
von jake2042 » 21. 2011, 18:42
Hallo Kati88,
ein Vorschlag: Du gehst über »Transformieren« → »Berechnen... «. Lies dazu auch:
Bühl, Achim, (10)2006: 7. 1 Berechnung von neuen Variablen. Quantitative - Gruppierung mit SPSS. 259–268 in ders. : SPSS 14. Einführung in die moderne Datenanalyse. München: Pearson
oder eben eine beliebige andere Auflage dieses Buches, die zu Deiner SPSS-Version passt. Viele Grüße
jake2042
Quantitative - Gruppierung Mit Spss
Beachte hier, dass die abhängige Variable logarithmiert vorliegt. Ist dies nicht der Fall, interpretierst du die Koeffizienten je nach Vorzeichen und Steigung. Ein Koeffizient von = 0, 05 würde beispielsweise bedeuten, dass eine Erhöhung um eine Einheit, Y im Durchschnitt um 0, 05 Einheiten erhöht. Letztendlich empfiehlt es sich, mittels SPSS die Voraussetzungen der Regressionsanalyse zu prüfen (vgl. Field 2017). Dazu kannst Du auf Kennzahlen oder auf Grafiken zurückgreifen. Sind die Voraussetzungen der linearen Regression erfüllt, kannst Du Dein Modell anwenden und Prognosen, Zusammenhänge oder Hypothesen testen. Hilfe bei Problemen und Fragen kann dir eine Statistik Beratung geben. Literatur
Field, Andy (2017): Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, 5. SPSS-FORUM.DE - Beratung und Hilfe bei Statistik und Data Mining mit SPSS Statistics und SPSS Modeler. Auflage London. Wooldridge, Jeffery (2013): Introductory Econometrics: A modern approach, 5. Auflage Mason (OH).
bergeordnete Kapitel
Icon Nummer Titel
3 Ausgewhlte statistische Grundlagen und Analysemethoden
3. 2 Die Ermittlung von Hufigkeiten
3. 2. 3 Klassenbildung (Gruppierung) von Daten
3. 3. 1 Gruppierung mit SPSS In vielen Fällen, besonders bei stetigen Variablen, wird die Zahl der Ausprägungen einer Variablen so groß sein, dass Häufigkeitsverteilungen unübersichtlich werden. Im folgenden Beispiel wurde die Altersverteilung der Antwortenden abgefragt:
Abbildung: Häufigkeitsverteilung des Alters der Befragten
Es wäre deutlich übersichtlicher, diese Werte in eine kleine Zahl von Klassen umzukodieren. Dazu benützen Sie die Funktion TRANSFORMIEREN - UMCODIEREN in der Menüleiste. Nun können Sie sich entscheiden zwischen einer Umcodierung in die gleiche oder in eine andere Variable. Es ist besser, sich für eine andere Variable zu entscheiden, da durch die Umcodierung (man kann auch mehrere Werte zu einem einzigen neuen umcodieren) Informationsverlust auftreten kann (ob willentlich oder durch einen Bedienungsfehler).