2-Fluordescholoro Ketamin wird häufig als Racemat verwendet. 2-FDCK wurde benannt, weil es an seinem Phenylring eine Fluorsubstitution anstelle des in Ketamin enthaltenen Chlors enthält. Aufgrund des Mangels an Studien und der kurzen Forschungsgeschichte in Bezug auf die Substanz basieren alle Diskussionen über 2-FDCK ausschließlich auf seiner Struktur und subjektiven Effekt Ähnlichkeiten zu anderen Arylcyclohexylamin-Dissoziativen wie DCK und Ketamin. Daher wird dringend empfohlen, bei der Verwendung dieses Stoffes Schadensminderung Praktiken anzuwenden. Wo kann man 2-FDCK kaufen
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2-Fluordeschloroketamin, auch bekannt als 2-FDCK oder Fluoroketamin, ist ein synthetisches Anästhetikum, das von der chemischen Klasse des Arylcyclohexylamins dissoziativ ist. Es ist ein direktes Analogon von Ketamin, wobei das Fluor die Chlorgruppe ersetzt. 2 fdck kaufen in usa. Formel:
C. 13 H. 16 FNO
IUPAC-Name:
2- (2-Fluorphenyl) -2-methylamino-cyclohexanon
ChemSpider:
43515873
PubChem:
13771618
CAS-Nummer:
111982-50-4
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Merklisten
Johann Wieser
Die rekursive Darstellung von Folgen erlaubt eine enorme Variationsbreite von Wachstumsmodellen. Ausgehend vom linearen Wachstum gelangt man dadurch rasch zum logistischen und weiter zum chaotischen Wachstumsverhalten. Diskrete Wachstumsmodelle
Ausgehend vom linearen und exponenziellen Wachstum werden gemischte Wachstumsformen behandelt und die möglichen Fälle diskutiert. Mit Hilfe von Rekursionsgleichungen können so eine Fülle von Verhalten simuliert werden. Detailansicht
Diskrete Wachstumsmodelle: Logistisches Wachstum
Modellierung mit Excel: Interaktive Veränderung von logistischen Wachstumskurven bis sie chaotisches Verhalten zeigen
Modellierung mit Excel: Interaktive Veränderung der Wachstumskurven von Typ1:
a(n)=a(n-1)*q+d bzw.
Typ2: a(n)=a(n-1)*q+d*r^(n-1)
Logistisches Wachstum
Das Skriptum stellt das logistische Wachstum vor, ein Modell für die Entwicklung einer Population bei begrenzten Ressourcen. Rekursionen berechnen. Diskrete Wachstumsmodelle: Muster- u. Übungsbeispiele
Ausführliche Übungen zu den Wachstumsmodellen vom Typ a(n)=a(n-1)*q+d und a(n)=a(n-1)*q+d*r^(n-1)
am 09.
Rekursionen Berechnen
Hier erfährst du, wie du Rekursionsformeln für exponentielles und lineares Wachstum aufstellen kannst und wie du mit diesen Formeln rechnest. Explizite Formel und Rekursionsformel im Vergleich
Die explizite Formel gibt an, wie der Wert der gleichmäßig schrittweise wachsenden Größe abhängig von der Anzahl n der Schritte berechnet wird. Die Rekursionsformel gibt an, wie der Wert der gleichmäßig schrittweise wachsenden Größe in einem bestimmten Schritt aus dem Wert der Größe im vorherigen Schritt berechnet wird. Lineare Zu- oder Abnahme
Die Größe G ändert sich in jedem Schritt um den Wert c.
Rekursionsformel:
G n + 1 = G n + c
Explizite Formel:
G n = G 0 + c n
Emma hat jetzt eine durchschnittliche Haarlänge von
30 cm. Emmas Haare wachsen (linear) pro Monat
1. 2 cm. Rekursion darstellung wachstum uber. H 0 = 30
H n + 1 = H n + 1. 2
H n = 30 + 1. 2 n
Exponentielle Zu- oder Abnahme
Die Größe
G mit dem Startwert
G 0 ändert sich in jedem Schritt mit dem Faktor
b. G n + 1 = b · G n
G n = G 0 · b n
Eine bestimmte Art von Krebszellen teilt sich unter Laborbedingungen stündlich.
19. 08. 2015, 10:04
Ameise2
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Logistisches Wachstum - diskrete und rekursive Lösung
Meine Frage:
Hallo zusammen,
ich hätte eine Frage bezüglich dem logistischen Wachstum, vielleicht kann mir ja jemand weiterhelfen. Wenn ich das lineare und das exponentielle rekursiv (über die Änderungsrate B(n)-b(n-1)) bzw. explizit (über die Ableitung f') darstelle, erhalte ich über beide Wege die gleiche Lösung. Versuche ich dies dagegen beim logistischen Wachstum, so liefern die rekursive und die explizite Darstellung unterschiedliche Ergebnisse. Die Differentialgleichung des logistischen Wachstums (f? Rekursive darstellung wachstum. =k*f*(S-f)) ist ja quadratisch abhängig von der Funktion f (dagegen sind die die DGL's von linearem und exp. Wachstum nicht quadratisch abhängig, sondern einfach abhängig). Kann mir jemand sagen, warum die Ergebnisse beim logistischen Wachstum unterschiedlich sind und ob dies / wie dies mit der quadratischen Abhängigkeit von f zusammenhängt? Meine Ideen:
Ich habe schon viel nachgelesen.
Erst wenn Sie dies begriffen haben, sollten Sie den ursprünglichen kleinen Wert (nämlich 2) wieder einsetzen. Experimentieren Sie danach mit den Drehwinkeln in der "farn"-Prozedur. Verletzen Sie auch mal die Bedingung, dass der Turtle-Zustand "genau" wieder hergestellt wird! Können Sie das Bild gezielt beeinflussen, z. Mathe - zur Folge Formel aufstellen? (Schule, Folgen). den Farn nach der anderen Seite neigen, aber etwas weniger als im Original? Die Koch'sche Kurve:
Das obige Bild zeigt die berühmte "Koch'sche Kurve". Sie entsteht ebenfalls rekursiv. Die zugrunde- liegende Figur besteht aus 4 gleichlangen Abschnitten, alle auftretenden Winkel sind 60 oder 120 Grad:
Wenn man nun statt der hier gezeigten Strecken wieder dieselbe Figur (verkleinert! ) verwendet, dann erhält man das folgende Bild:
Machen Sie sich den Zusammenhang zwischen diesen beiden Bildern restlos klar, ehe Sie weiterlesen! Und wenn man das nun ein paar mal "ineinander" schachtelt, dann ergibt sich die obige "Koch'sche Kurve". Der Trick ist also: solange die zu zeichnende "Strecke" noch länger als eine bestimmte Grenze ist, ruft die Zeichenprozedur sich selbst vier mal auf; wenn die Streckenlänge die Grenze unterschritten hat, wird stattdessen der obige Streckenzug aus den 4 Strecken gezeichnet.