000', 120))
DELETE TOP ( 500000) dbo. << table_name >>
WHERE timestamp_column < convert ( datetime, @ FlagDate, 102)
WAITFOR DELAY '00:00:01'
select @ msg = 'ROWCOUNT' + convert ( varchar, @ Deleted_Rows);
set @ loopnum = @ loopnum + 1
if @ loopnum > 1000
begin
begin try
DBCC SHRINKFILE ( N '<>_log', 0, TRUNCATEONLY)
RAISERROR ( @ msg, 0, 1) WITH NOWAIT
end try
begin catch
RAISERROR ( 'DBCC SHRINK', 0, 1) WITH NOWAIT
end catch
set @ loopnum = 1
end
select getdate ()
Wenn ich ohne Schleife sage, kann ich GOTO Anweisung verwenden, um eine große Anzahl von Datensätzen mit SQL Server zu löschen. Sql server tabelle löschen 2016. exa. IsRepeat:
DELETE TOP ( 10000)
FROM < TableName >
IF @@ ROWCOUNT > 0
GOTO IsRepeat
Auf diese Weise können Sie große Datenmengen mit kleinerer Löschgröße löschen. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie weitere Informationen benötigen.
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Wie lösche ich große Datenmengen in SQL ohne Protokoll? Ich habe eine große Datentabelle. Diese Tabelle enthält 10 Millionen Datensätze. Was ist der beste Weg für diese Abfrage
Delete LargeTable where readTime < dateadd ( MONTH, -7, GETDATE ())
Antworten:
Wenn Sie alle Zeilen in dieser Tabelle löschen, ist es am einfachsten, die Tabelle abzuschneiden
TRUNCATE TABLE LargeTable
GO
Beim Abschneiden der Tabelle wird die Tabelle einfach geleert. Sie können die WHERE-Klausel nicht verwenden, um das Löschen der Zeilen zu begrenzen, und es werden keine Trigger ausgelöst. Wenn Sie dagegen mehr als 80-90 Prozent der Daten löschen, sagen Sie, wenn Sie insgesamt 11 Millionen Zeilen haben und 10 Millionen löschen möchten, besteht eine andere Möglichkeit darin, diese 1 Million Zeilen (Datensätze, die Sie behalten möchten) einzufügen) zu einem anderen Staging-Tisch. Temporäre-Tabelle löschen - Knowledge Base - Asgard Solutions. Schneiden Sie diese große Tabelle ab und fügen Sie diese 1 Million Zeilen zurück. Wenn Berechtigungen / Ansichten oder andere Objekte, denen diese große Tabelle als zugrunde liegende Tabelle zugrunde liegt, nicht durch das Löschen dieser Tabelle beeinflusst werden, können Sie diese relativ kleine Anzahl der Zeilen in eine andere Tabelle übertragen, diese Tabelle löschen und eine andere Tabelle mit demselben Schema erstellen und diese importieren Zeilen zurück in diese ex-große Tabelle.
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MS SQL-Server > Lösungen, Rezepte, Tipps, Fragen
Eine temporäre Tabelle ist schnell angelegt - aber ist die Verbindung im Management Studio offen, dann bleibt die temporäre Tabelle auch bestehen. Eine temporäre Tabelle kann aber genauso leicht gelöscht werden:
DROP TABLE #
Leider führt dies zu einem Fehler, wenn die temporäre Tabelle nicht existiert - weshalb die Löschung mit einer Prüfung kombiniert werden sollte:
IF OBJECT_ID('tempdb.. #') IS NOT NULL
DROP TABLE #
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Trotz der Tatsache, dass temporäre Tabellen werden gelöscht, wenn eine Verbindung beendet wird, ist es oft immer noch als gute Praxis explizit löschen von Tabellen um eine absolut bestimmte Aufräumen stattgefunden hat. Zum Beispiel, wenn Sie Ihre Plattform macht Nutzung von connection pooling, d. h. die verbindungen können nie gelöscht werden, dann tun Sie Ihre temporären Tabellen daher auch noch vorhanden? Sql-server - Wie löschen Sie alle Tabellen in einer SQL Server-Datenbank?. Um zu überprüfen, die Existenz einer temporären Tabelle, die Sie können die folgende Anweisung benutzen/kontrollieren. if object_id ( 'tempdb.. ##temptbl') is not null
begin
drop table ## temptbl
end
Informationsquelle Autor der Antwort John Sansom
Bei Datentypen, die in den Zeilen inline gespeichert sind (z. B. Erstellen, Ändern und Löschen von Tabellen - SQL Server | Microsoft Docs. int), wird möglicherweise sogar Platz in den neuen Zeilen belegt, die nach der alter-Anweisung hinzugefügt werden. Um dies zu umgehen, müssen Sie einen Clustered-Index für die Tabelle erstellen oder den Clustered-Index neu erstellen, falls er bereits einen hat. Die Neuerstellung des Index kann nach dem Ändern der Tabelle mit einem REBUILD-Befehl erfolgen. Aber seien Sie gewarnt, dies kann an sehr großen Tischen langsam sein. Beispielsweise:
ALTER TABLE Test
REBUILD;
Für MySQL (Version 5.